Opis:

Książkę można pobrać bezpłatnie ze strony Pomorskiej Biblioteki Cyfrowej.

Profil naukowy Autorów (MOST Wiedzy): Affek Michał, Barański Stanisław, Boiński Tomasz, Gładkowska Patrycja, Gruzdzis Tomasz, Janowski Wojciech, Kałaska Robert, Krawczyk Henryk, Kuchta Jarosław, Lipiński Rafał, Łuczkiewicz Jakub, Matuszek Mariusz, Olewniczak Szymon, Orzechowski Piotr, Selwon Karolina, Szamocki Arkadiusz, Szymański Julian, Wawrzyński Adam, Wicki Krzysztof, Zawora Konrad

Słowa kluczowe: semantyczne wektory słów, grafowe sieci neuronowe w NLP, wielojęzyczny transfer wiedzy, architektura klasyfikatorów obrazów, segmentacja obrazów medycznych, nieświadome sieci neuronowe, kategoryzacja, systemy agentowe, algorytm mrówkowy

Dwunasta edycja monografii naukowej KASKBOOK Katedry Architektury Systemów Komputerowych Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej poświęcona jest algorytmom sztucznej inteligencji i ich zastosowaniom. Opisano szereg podejść bardzo aktualnych, obrazujących dynamiczny postęp w dziedzinie uczenia maszynowego, jak również usystematyzowano i zobrazowano na prostych przykładach metody podstawowe. W rozdziałach nie zabrakło także rozważań nad pozyskiwaniem danych, które obok algorytmów są bardzo istotną składową dobrze działającego inteligentnego systemu.

W monografii poruszono szereg zagadnień związanych z dziedziną uczenia maszynowego: przetwarzaniem języka naturalnego, obrazów, dźwięku z użyciem sieci neuronowych i klasycznych podejść. Znalazło się tu również miejsce dla rozważań związanych z bezpieczeństwem i efektywnością obliczeń oraz z metodami optymalizacji przetwarzania dużych ilości danych w środowiskach HPC.