Seria: KASKbook
ISBN: 978-83-7348-847-2
Numer wydania: 1
Rok wydania: 2021
Język wydania: polski
Liczba stron: 305
Opis:
Książkę można pobrać bezpłatnie ze strony Pomorskiej Biblioteki Cyfrowej.
Profil naukowy Redaktora i Autorów (MOST Wiedzy): Julian Szymański, Jakub Atroszko, Stanisław Barański, Radosław Baziak, Robert Benke, Tomasz Boiński, Bartłomiej Borzyszkowski, Tymoteusz Cejrowski, Karol Damaszke, Jerzy Dembski, Karol Draszawka, Piotr Januszewski, Henryk Krawczyk, Jarosław Kuchta, Marek Moszyński, Mariusz Matuszek, Szymon Olewniczak, Jakub Romankiewicz, Andrzej Sobecki, Marcin Świniarski, Adam Wawrzyński, Michał Wilk, Michał Wójcik
Słowa kluczowe: neuronowe modele, Blockchain, metody Agile, licencjonowanie oprogramowania, usługi typu REST, programowanie współbieżne, aktywność kory wzrokowej, paradoks decyzyjny, sieć typu Transformer, modelowanie ciągów, grafowe sieci neuronowe, klasyfikator Adaboost, uczenie maszynowe
Jedenasta edycja monografii naukowej KASKBOOK Katedry Architektury Systemów Komputerowych, Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej poświęcona jest zagadnieniom uczenia maszynowego i systemom rozproszonym. Zawiera ona opis zagadnień teoretycznych, jak i wyniki badań zrealizowanych przez pracowników i współpracowników Katedry. Znalazły się tu przede wszystkim aplikacje nowoczesnych architektur sieci neuronowych oraz tradycyjnych podejść do uczenia maszyn w bardzo szerokim spektrum zastosowań: od przetwarzania tekstu, dźwięku i obrazu do teoretycznych rozważań nad możliwością uczenia środowisk logicznych. W monografii opisano również metody stosowane w programowaniu środowisk współbieżnych, a także zastosowania nowoczesnych systemów rozproszonych. W książce zamieszczono również ogólne rozważania nad jakością wytwarzania i licencjonowaniem aplikacji informatycznych.
format | cena netto | cena brutto | dostępność |
---|---|---|---|
e-book | 0,00 | 0,00 | dostępne |